2020년 춘계 학술대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
경량 딥러닝과 지식베이스를 활용한 모바일 질환별 식품 추천 시스템 |
| 영문제목(English Title) |
Mobile Food Recommendation System for Patient Using Light-weight Deep Learning and Knowledge Bases |
| 저자(Author) |
현범수
김도현
이상근
SangKeun Lee
Bumsu Hyeon
Dohyun Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 27 NO. 01 PP. 0534 ~ 0535 (2020. 05) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 딥러닝과 지식베이스를 융합하여 활용한 질환 인식 및 식품 추천 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 온전히 모바일 디바이스 내에서 작동하는 시스템이다. 본 시스템은 압축된 딥러닝 모델을 이용해 사용자 대화 텍스트를 분석하여 사용자의 질환을 예측한다. 그 후, 지식베이스를 기반으로 해당 질환 관리에 도움이 되는 식품을 매칭하고 사용자에게 추천한다. 이는 사용자 친화적 헬스케어 어플리케이션으로써 체크리스트 작성 등 번거로운 작업 없이도 사용자에게 유용한 건강 정보를 제공할 수 있다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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